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1 导读

本文将介绍使用OpenCV对扫描文本矫正的应用实例及详细实现步骤。

2 背景介绍

在使用打印机或扫描仪扫描文档时，由于摆放位置的差异，扫描文档可能会出现倾斜问题。本文将通过OpenCV技术对倾斜文档进行水平矫正并去除黑边，帮助读者实现文本的精确处理。

3 实现步骤

本文主要针对包含大部分文字的文档进行倾斜矫正。核心思路是利用OpenCV对文本行进行直线拟合，计算倾斜角度，然后通过旋转矫正文本倾斜。

【1】加载倾斜图像

首先，需要加载包含倾斜文本的图像。确保图像文件路径正确，图像格式支持OpenCV的读取方式。

【2】灰度转换+腐蚀+膨胀

接下来，对图像进行灰度转换，提取文本区域。通过腐蚀和膨胀操作，去除图像中的噪声，增强边缘清晰度，为后续检测做准备。

【3】Canny边缘检测 + 霍夫线变换检测直线

使用Canny边缘检测算法检测图像中的边缘，结合霍夫线变换对直线进行精确检测。通过直线方程计算出文本行的倾斜角度，准备进行矫正。

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